Scintigraphic load of bone disease evaluated by DASciS software as a survival predictor in mCRPC patients candidates to 223RaCl treatment

  • Viviana Frantellizzi Sapienza University of Rome
  • Arianna Pani
  • Maria Dea Ippoliti
  • Alessio Farcomeni
  • Irvin Aloise
  • Mirco Colosi
  • Claudia Polito
  • Roberto Pani
  • Giuseppe De Vincentis

Abstract

Objective.  Aim  of  our  study  was  to  assess  the  load  of  bone  disease  at  starting  and  during  Ra-223  treatment  as  an  overall  survival  (OS)  predictor  in  mCRPC  patients.  Bone  Scan  Index  (BSI)  is  defined  as  the  percentage  total  amount  of  bone  metastasis  on  whole-body  scintigraphic  images.  We  present  a  specific  software  (DASciS)  developed  by  an  engineering  team  of  “Sapienza”  University  of  Rome  for  BSI  calculation. 

Methods.  127  mCRPC  patients  bone  scan  images  were  processed  with  DASciS  software,  and  BSI  was  tested  as  OS  predictor. 

Results.  546  bone  scans  were  analyzed  revealing  that  the  basal  percentage  of  disease  is  a  predictor  of  OS  (0-3%  =  28  months  of  median  survival  (MoMS),  3%-5%  =  11  MoMS,    >5%  =  5  MoMS).  BSI  was  analyzed  as  a  single  parameter  for  OS,  determining  an  88%  AUC.  Moreover,  the  addition  of  the  BSI  to  the  3-PS  (3-variable  prognostic  score) determines  a  dramatic  improvement  of  the  AUC  (91%),  appears  to  be  the  best  OS  predictor.

Conclusions.    This  study    suggests  that  OS  is  inversely  correlated  with  the  load  of  bone  disease  in  mCRPC  Ra-223-treated  subjects.  DASciS  software  appears  a  promising  tool  in  identifying  mCRPC  patients  that  more  likely  take  advantage  from  Ra-223  treatment.   BSI  is  proposed  as  a  predictive  variable  for  OS  and  included  to  a  multidimensional  clinical  evaluation  permits  to  approach  the  patients’  enrollment  in  a  rational  way,  allowing  to  enhance  the  treatment  effectiveness  together  with  cost  optimization.

Published
2020-03-25
How to Cite
Frantellizzi, V., Pani, A., Ippoliti, M. D., Farcomeni, A., Aloise, I., Colosi, M., Polito, C., Pani, R., & De Vincentis, G. (2020). Scintigraphic load of bone disease evaluated by DASciS software as a survival predictor in mCRPC patients candidates to 223RaCl treatment. Radiology and Oncology, 54(1), 40-47. Retrieved from https://www.radioloncol.com/index.php/ro/article/view/3297
Section
Nuclear medicine